摘要
本发明公开了一种电网标准文档的语义分析整合方法及系统,涉及电网标准文档加工技术领域,包括收集并预处理电网系统文档,采用第一模型识别所述电网系统文档中的电力实体;采用第二模型挖掘所述电力实体间的关系,并进行知识融合,构建知识图谱;对所述电网系统文档中的用户工单进行统计分析和分类,利用分类结果强化知识图谱中的现有关系,完成电网系统文档的分析整合。本发明通过使用双向长短期记忆网络和条件随机场的组合结构,该方法能够有效捕捉上下文信息和标签之间的依存关系,大幅提升了电力实体识别的准确性。同时,引入电力领域特定的实体嵌入信息,进一步增强了模型对电力专业术语的理解能力。
技术关键词
电网系统
构建知识图谱
关键词
语义
综合统计特征
电力
双向长短期记忆网络
条件随机场模型
马尔科夫模型
知识图谱构建
关系
实体消歧
序列
数据采集模块
多义词
文本
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
人物关系分析
注意力机制
文本摘要方法
神经网络模型
训练语言模型
语音控制模块
设备状态数据
计算机程序指令
车辆
生成场景
语义向量
K均值聚类算法
面向无人车
主成分分析方法
多语言
栅格
地形数据生成方法
语义
数据采集设备
动态障碍物