摘要
本发明公开了一种电网标准文档的语义分析整合方法及系统,涉及电网标准文档加工技术领域,包括收集并预处理电网系统文档,采用第一模型识别所述电网系统文档中的电力实体;采用第二模型挖掘所述电力实体间的关系,并进行知识融合,构建知识图谱;对所述电网系统文档中的用户工单进行统计分析和分类,利用分类结果强化知识图谱中的现有关系,完成电网系统文档的分析整合。本发明通过使用双向长短期记忆网络和条件随机场的组合结构,该方法能够有效捕捉上下文信息和标签之间的依存关系,大幅提升了电力实体识别的准确性。同时,引入电力领域特定的实体嵌入信息,进一步增强了模型对电力专业术语的理解能力。
技术关键词
电网系统
构建知识图谱
关键词
语义
综合统计特征
电力
双向长短期记忆网络
条件随机场模型
马尔科夫模型
知识图谱构建
关系
实体消歧
序列
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