摘要
本发明提供了一种视频抠图模型训练方法、系统、设备及介质,步骤M1:使用第一训练视频对特征编码器、值编码器和解码器进行预训练,得到基准模型;步骤M2:在所述基准模型中加入提示编码器,固定所述解码器的权重进行单帧数据训练;步骤M3:使用第二训练视频对所述提示编码器进行训练;步骤M4:使用第二训练视频对语义编码器进行训练;步骤M5:使用第二训练视频对所述特征编码器进行训练;步骤M6:对所述特征编码器、所述提示编码器和所述语义编码器分别进行训练,直至视频抠图模型收敛。本发明的抠图更加稳定、连续。
技术关键词
视频抠图
编码器
模型训练方法
解码器
RGBD图像
模型训练设备
模型训练系统
注意力机制
基准
深度图
深度值
种子
参数
模块
处理器
标记
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别系统
模型训练模块
解剖学特征
解剖学结构
深度学习方法
冬小麦产量预测方法
模型超参数
数据
农作物产量预测技术
图像多模态
欺诈检测方法
节点
编码器模块
变换器
多头注意力机制