一种视频抠图模型训练方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种视频抠图模型训练方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410994619
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118865390A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种视频抠图模型训练方法、系统、设备及介质,步骤M1:使用第一训练视频对特征编码器、值编码器和解码器进行预训练,得到基准模型;步骤M2:在所述基准模型中加入提示编码器,固定所述解码器的权重进行单帧数据训练;步骤M3:使用第二训练视频对所述提示编码器进行训练;步骤M4:使用第二训练视频对语义编码器进行训练;步骤M5:使用第二训练视频对所述特征编码器进行训练;步骤M6:对所述特征编码器、所述提示编码器和所述语义编码器分别进行训练,直至视频抠图模型收敛。本发明的抠图更加稳定、连续。
技术关键词
视频抠图 编码器 模型训练方法 解码器 RGBD图像 模型训练设备 模型训练系统 注意力机制 基准 深度图 深度值 种子 参数 模块 处理器 标记 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于U-KAN与解剖学先验的DSA图像冠脉夹层自动识别系统
自动识别系统 模型训练模块 解剖学特征 解剖学结构 深度学习方法
2
结合气象适宜度的Transformer冬小麦产量预测方法
冬小麦产量预测方法 模型超参数 数据 农作物产量预测技术 图像多模态
3
一种基于数据增强的欺诈检测方法
欺诈检测方法 节点 编码器模块 变换器 多头注意力机制
4
一种检索问答方法
大规模知识图谱 实体 关系 大语言模型 图论算法
5
一种多模态可控人像生成方法及系统
人像生成方法 图像嵌入 多模态 表达式 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号