摘要
本申请公开了一种检索问答方法,针对待查询问题中的每个第一实体,通过该第一实体和向量数据库中保存的各个第二实体的第一相似度,确定该第一实体的各个关联实体;针对待查询问题中的每个第一关系,通过该第一关系和向量数据库中保存的各个第二关系的第二相似度,确定该第一关系的各个关联关系;根据待查询问题中第一实体对应的各个关联实体和第一关系对应的各个关联关系,确定大规模知识图谱中与该待查询问题对应的第一子图,该第一子图包括与待查询问题相关的关联实体和关联关系;根据该第一子图对应的图文本,生成对应的答案,从而减少了直接在大规模知识图谱上将所有与待查询问题相关的实体和关系均检索出来的时间,进而提升了检索问答速度。
技术关键词
大规模知识图谱
实体
关系
大语言模型
图论算法
问答方法
标识
编码器
排序算法
答案
页面
速度
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部件装配工艺
排产算法
物料需求计划
基础数据管理
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特种设备
知识图谱构建方法
实体识别模型
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深度强化学习模型
剩余使用寿命
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充放电循环次数
寿命预测模型
图谱构建方法
神经网络模型
一体化系统
电力
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