一种基于寿命预测组合模型的锂离子电池寿命预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于寿命预测组合模型的锂离子电池寿命预测方法
申请号:CN202411708558
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119647104A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于寿命预测组合模型的锂离子电池寿命预测方法,具体包括以下步骤:S1、根据电池容量衰退实验数据进行拟合分析,本发明涉及锂离子电池寿命检测技术领域。该基于寿命预测组合模型的锂离子电池寿命预测方法,提高电池寿命的预测精度,在容量衰减曲线拟合公式和经验模型的基础上建立了寿命预测模型,并基于改进的经验模型实现模型参数的更新,进而计算得到锂离子电池在不同健康状态下的剩余使用寿命,所建立的预测模型不仅能够准确反应电池容量衰退的趋势,而且能够有效结合实际电池的使用状态,因此,能够实现锂离子电池不同健康状态下剩余寿命的高精度预测,有利于电池梯次使用行业的发展。
技术关键词
剩余使用寿命 锂离子电池 寿命检测技术 充放电循环次数 寿命预测模型 数据验证 非线性 参数 方程 精度 基础 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能化电池SOH实时预测方法
GRU模型 电池健康状态 领袖 智能化电池 位置更新
2
一种储能设备的用电管理装置
储能设备 因子 微单元 卷积特征提取 坐标
3
一种电子元器件的加速寿命测试方法
寿命测试方法 电子元器件 差值曲线 寿命预测模型 阶段
4
基于深度迁移的锂离子电池单体/模组的容量估计方法
锂离子电池单体 深度迁移模型 容量估计方法 锂离子电池老化 斯皮尔曼相关系数
5
测试方法、测试系统及存储介质
测试方法 智能锁工作 工作状态参数 机器学习算法 时间段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号