摘要
本发明公开了一种基于寿命预测组合模型的锂离子电池寿命预测方法,具体包括以下步骤:S1、根据电池容量衰退实验数据进行拟合分析,本发明涉及锂离子电池寿命检测技术领域。该基于寿命预测组合模型的锂离子电池寿命预测方法,提高电池寿命的预测精度,在容量衰减曲线拟合公式和经验模型的基础上建立了寿命预测模型,并基于改进的经验模型实现模型参数的更新,进而计算得到锂离子电池在不同健康状态下的剩余使用寿命,所建立的预测模型不仅能够准确反应电池容量衰退的趋势,而且能够有效结合实际电池的使用状态,因此,能够实现锂离子电池不同健康状态下剩余寿命的高精度预测,有利于电池梯次使用行业的发展。
技术关键词
剩余使用寿命
锂离子电池
寿命检测技术
充放电循环次数
寿命预测模型
数据验证
非线性
参数
方程
精度
基础
关系
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GRU模型
电池健康状态
领袖
智能化电池
位置更新
寿命测试方法
电子元器件
差值曲线
寿命预测模型
阶段
锂离子电池单体
深度迁移模型
容量估计方法
锂离子电池老化
斯皮尔曼相关系数
测试方法
智能锁工作
工作状态参数
机器学习算法
时间段