摘要
本发明涉及功耗测试技术领域,具体为一种测试方法、测试系统及存储介质。测试方法的步骤包括:获取智能锁在预设时间段内的操作日志;基于操作日志识别智能锁的工作状态序列;采集每种工作状态对应的实时功耗数据,自适应动态调整采样频率;利用机器学习算法建立智能锁工作状态与功耗的关联模型;基于关联模型计算智能锁在预设时间段内的总功耗;获取环境因素数据,修正计算得到总修正功耗。本发明通过自适应动态调整采样频率,能够更准确地捕捉智能锁在不同工作状态下的功耗变化。
技术关键词
测试方法
智能锁工作
工作状态参数
机器学习算法
时间段
剩余使用寿命
日志
功耗采集模块
频率
功耗测试技术
多元线性回归模型
保证数据精度
多层感知机
动态
网络连接状态
传播算法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
食品推荐方法
推荐系统
构建知识图谱
时间段
深度神经网络模型
标识
服务器集群
会话模型
计算机程序产品
电子设备
磁盘故障预测方法
故障磁盘
样本
神经网络模型
日志