时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置

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时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置
申请号:CN202410994650
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118885755A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置,其中时序数据预测方法包括:获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据;根据至少两个划分尺度对待测时序数据进行划分,构建多尺度输入数据,其中,多尺度输入数据包括各划分尺度对应的尺度数据;利用时序预测模型,确定多尺度输入数据中各划分尺度对应的尺度预测结果;利用时序预测模型,基于各划分尺度对应的尺度预测结果,确定目标事务在第二预设时长内的目标尺度预测结果。实现了基于不同的划分尺度分别对待测时序数据进行时序预测,能够更全面地捕捉待测时序数据中的各种变化趋势,提高时序数据预测的准确性。
技术关键词
时序数据预测方法 时序预测模型 多尺度 样本 销量预测方法 计算机可执行指令 拼接模块 标签 处理器 计算机程序产品 参数 冗余 预测装置 训练装置 可读存储介质
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