基于神经网络的毫米波mMIMO信道估计方法和系统

本申请涉及一种基于神经网络的毫米波mMIMO信道估计方法和系统，该方法包括：基于MIMO‑OFDM系统架构，用户设备接收基站的多个发射天线的发送信号的时域信号；将各所述发射天线的发送信号的所述时域信号输入预先训练好的神经网络模型，得到通过所述神经网络模型预测的信道估计结果。该方法能够在不进行OFDM解调的情况下直接从接收到的时域信号中推断出CSI。这种方法减少了需要处理的信号数量，从而降低了计算复杂度，特别适用于大带宽和大量子载波的系统，且能有效应对复杂信道环境下的估计挑战。