摘要
本发明公开了一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法及系统,涉及控制系统领域,本发明通过采用不同的料舟样品分别盛放不同的还原物并放入高温环境中进行还原操作;再对这些料舟样品的图像进行采集以及特征提取,从而判定经过还原反应后料舟的表面是否存在裂痕;再构建决策树分类模型,通过设定料舟样品训练图像和测试图像对决策树模型进行完善以及测试;再通过使用狮群算法对第二料舟样品图像矩阵中的图像特征数据进行分类,判定料舟的物理特性;最后根据这些对料舟进行分类的分类结果对料舟样品进行保留和剔除;从而为后续进行还原操作对料舟的组份进行控制提供了较好的料舟样品以及制造料舟时的数据依据。
技术关键词
图像特征数据
矩阵
精准控制方法
信息熵
标签
图像特征分类
卷积神经网络模型
构建决策树
狮群算法
模块
决策树模型
关系
控制系统
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