一种进行了隐私保护的多家医院协作疾病预测方法和系统

本发明提供一种进行了隐私保护的多家医院协作疾病预测方法和系统，包括：构建多家医院的分布式优化模型以训练疾病预测模型：其中第i家医院在第k次迭代时，对模型参数xi,k添加高斯噪声di,k或者随机量化，生成掩蔽状态C(xi,k)并计算掩蔽状态误差，仅当误差超过预设触发阈值Φ时，才将更新后的掩蔽状态发送给邻居医院；第i家医院收集邻居医院j的掩蔽状态结合本地采样的患者数据梯度的平局值更新疾病预测模型的模型参数。本发明可以多家医院协作疾病预测。