摘要
本发明涉及管道检测技术领域,具体涉及基于双鱼眼镜头的管道内部检测系统,包括:两个鱼眼镜头模块;数据采集模块,用于接收来自两个鱼眼镜头模块预处理后的图像数据;图像融合处理模块,用于将两个鱼眼镜头模块采集到的图像数据进行融合处理,并生成全景图像;缺陷检测模块,用于对全景图像进行分析,检测管道内部的缺陷,确定缺陷类型、大小信息;缺陷定位模块,在检测到管道内部的缺陷后,对缺陷进行定位;关联分析模块,分析裂纹缺陷之间的空间分布和关联关系,并评估它们之间的关联程度;预防措施模块。本发明,利用关联规则挖掘算法分析裂纹缺陷之间的空间分布和关联关系,并评估它们之间的关联程度,量化裂纹缺陷的关联风险。
技术关键词
管道内部检测系统
裂纹缺陷
鱼眼镜头
关联规则挖掘算法
卷积神经网络算法
风险
深度网络结构
生成全景图像
多尺度特征融合
多尺度特征提取
置信度阈值
矩阵
坐标系
检测机器人
定位模块
定位缺陷位置
系统为您推荐了相关专利信息
边界预测方法
静态电压稳定裕度
新能源电力系统
生成系统
电力系统运行数据
电能监测管理系统
设备运行数据
数据处理中心
数据采集终端
数据采集层
高精度地图
车道
特征数据信息
融合方法
卷积神经网络算法
遥控移动机器人
全景视频流
鱼眼镜头
图像融合算法
控制系统