摘要
本发明涉及工业铁路诊断预测,揭露了一种依据道岔电流特征故障诊断方法,所述方法是获取预设时间内目标道岔设备的动作电流数据集,将动作电流数据集分类为异常数据与正常数据,对异常数据进行数据清洗,并根据清洗后的数据与正常数据生成道岔电流数据集,根据所述道岔电流数据集生成电流曲线,根据电流曲线的一阶导数将电流曲线划分为多个预设的区间段,将电流曲线在每个所述区间段内的多维数据特征汇集为电流曲线的数据特征集合,利用预设的目标函数对数据特征集合进行聚类计算,并根据计算结果确定目标道岔设备所在道岔的状态。本发明可以提升依据道岔电流对道岔状态进行分析的及时性和准确性。
技术关键词
道岔
故障诊断方法
电流
轮廓系数
异常数据
曲线
状态转换时间
聚类
矩阵
故障诊断系统
数据分析模块
特征提取模块
数据获取模块
插值算法
电子设备
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