摘要
本发明属于牙槽骨再生技术领域,本发明公开了一种基于骨缺损分析的智能牙槽骨增量设计方法和系统,包括采集骨缺损参数数据、邻牙环境数据和牙槽骨三维图像数据;对骨缺损参数数据、邻牙环境数据和牙槽骨三维图像数据进行预处理得到骨缺损特征数据集、邻牙环境特征数据集和三维图像特征数据集;对骨缺损特征数据集、邻牙环境特征数据集和三维图像特征数据集进行关联融合得到综合特征数据集;构建种植体位置误差预测模型,将综合特征数据集输入种植体位置误差预测模型中,预测得到种植体种植位置误差;将预测的种植体种植位置误差与预设的种植体种植位置误差阈值进行对比,判断种植体位置是否为最优位置;能够显著提高种植体植入的精度。
技术关键词
三维图像特征
种植体
三维图像数据
误差预测
三维空间模型
空间关系特征
形态
Canny边缘检测器
统计特征
样本
参数
牙槽骨再生
三维重建算法
SMO算法
支持向量机模型
卷积神经网络模型
图像分割算法
遗传算法优化
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路径优化控制系统
模型预测控制算法
空间分析模块
刹车
风险
功率区间预测方法
预测误差
时空关联信息
集群
卷积神经网络模型