一种基于多模型融合的测试仪器语音指令识别方法

本发明公开了一种基于多模型融合的测试仪器语音指令识别方法，属于语音识别领域。本发明开展控制指令语音识别、语义相似度计算、语句关键词提取等方面的研究，构建测试测量仪器专用指令特征库，实现测试仪器指令精确匹配识别，为未来智能仪器研制奠定基础；本发明方案在标准的Paraformer模型基础上增加了时间戳预测功能和热词定制能力，进一步提升识别准确率，解决了测试仪器语音指令的鲁棒性语音识别问题；关键词提取模型解决了测试仪器语音指令中量化数值和关键参数提取的问题；语义特征相似度匹配模型解决了测试指令识别后准确下发对应程控代码的问题。本发明识别速度更快、准确性更好，同时语音识别方案能够针对不同测试仪器进行部署，灵活性更高。