一种基于神经网络对飞机飞控系统成品故障判断方法

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一种基于神经网络对飞机飞控系统成品故障判断方法
申请号:CN202410995004
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118963311A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
一种基于神经网络对飞机飞控系统成品故障判断方法,建立飞机飞控系统相关成品的故障数据库,该故障数据库的每组数据包含故障类型序号和对应的工作状态数据,采用多层前馈神经网络和自组织映射神经网络形成组合神经网络,以每组数据的工作状态数据为输入、故障类型序号为理想输出,根据勘误字符记录的结果,利用位置字符找出存在神经网络判断错误的数据组,实现对神经网络的完善补充,形成故障判断程序;将一组飞控系统相关成品的工作状态数据输入上述故障判断程序,输出该工作状态数据的故障类型序号。
技术关键词
工作状态数据 飞机飞控系统 故障判断方法 多层前馈神经网络 字符 成品 程序 角速率传感器 飞行控制板 飞控计算机 信号 检查方法 节点 组织 电压 配平 脉冲 代表
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