一种多重语义分析商品名称配对互认方法

本申请公开了一种多重语义分析商品名称配对互认方法，包括步骤：S1：创建同义词汇映射库，内含标准商品名称及其对应的同义词；S2：输入商品名称，若匹配成功，提取标准名称；S3：若S2未匹配，执行字符串相似度计算，涉及编辑距离和词向量相似度算法；S4：若S3未匹配，利用深度学习模型进行语义分析，若相似度≥0.9或分类标签一致，则判定为同一商品；S5：若S4未匹配，将输入名称列入待审核列表，进行人工审核；S6：依据审核结果或业务数据更新映射库和模型参数，包括添加商品名称关联关系至映射库和更新模型。本申请有效解决了在大规模商品信息管理中存在商品名称难配对互认的问题，进而也为未来商品数据处理领域提供了新的研究方向和应用前景。