摘要
本发明公开了一种基于异构卫星遥感数据融合的水深反演方法,包括获取目标山区水库的实时数据,对所述实时数据进行预处理,基于SAR和光学影像的水库底部地形分类;采用I nSAR技术进行水深反演得到浅水区水深信息,基于光谱特征和深度学习对水库深水区反演得到所述深水区水深信息;将所述浅水区水深信息和所述深水区水深信息进行融合,得到整个水库的完整水深信息。该反演方法能准确地逼近真实模型,有效、可行其算法性能较现有模型有了显著提升,尤其适用于复杂地形条件下的浅水区高精度识别与库容动态监测。
技术关键词
水深反演方法
卫星遥感数据
浅水区
光学遥感数据
实时数据
水库
经验分布函数
异构
影像
光谱特征提取
地表反射率
相干性
深度学习模型
校正
融合方法
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