摘要
本发明公开了一种基于物联网的数字矿山安全生产监测方法及系统,涉及矿山安全技术领域;本发明通过集成多源数据构建多维监测体系,结合传感器拓扑地图与三维点云模型实现安全状态立体化感知与可视化;采用改进型LoRaWAN保障数据传输实时性;基于优化型CNN传感器数据预测模型,通过残差计算触发一级预警主动切断设备电源;运用D‑S证据理论计算风险值,结合有限元分析生成的实时三维应力云图,实现二级预警的历史案例智能匹配与三级预警的动态逃生路径规划;本发明具备模型参数自适应优化与案例库动态更新能力,通过三维可视化,在提升通信效率的同时,实现风险精准定位、多级差异化预警及科学决策,构建了矿山安全管理全闭环生态。
技术关键词
数据预测模型
传感器
三维点云模型
监测方法
拓扑地图
设备状态参数
矿山环境
异常数据
定位标签
多模态
地质勘探数据
力学
风险
应力
接收信号强度指示
噪声功率谱密度
实时数据处理
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