摘要
本发明提供一种餐厨垃圾处理过程中废气排放远程管理系统,涉及智能控制技术领域,所述方法包括:预测模块,用于使用预处理后历史数据和预处理后实时数据,建立废气参数与排放口开度之间的卷积神经网络模型;设定预测时域,基于当前状态和控制变量,使用训练后的卷积神经网络模型确定未来时域内的废气参数;比对模块,用于根据未来时域内的废气参数,确定污染物浓度变化率;将污染物浓度变化率与动态阈值进行比对,以得到比对结果;控制模块,用于根据比对结果,生成当前时刻的最终控制动作;根据最终控制动作,执行废气排放口的开启或关闭操作。本发明提升了餐厨垃圾处理过程中废气排放的管理水平。
技术关键词
卷积神经网络模型
餐厨垃圾处理
远程管理系统
实时数据
废气排放口
滑动窗口
参数
皮尔逊相关系数
优化卷积神经网络
K折交叉验证法
动态
远程管理方法
垃圾处理设施
智能控制技术
可读存储介质
训练集数据
控制模块
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相机
三角网格数据
信息采集系统
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卡尔曼滤波器
数字孪生模型
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综合故障诊断
故障诊断模型
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