摘要
本发明公开一种基于物联网的智慧工地节能控制方法及系统,该方法通过获取工地的实时图像、储能设备运行状态及人员定位数据,构建动态网络模型进行图像特征提取,并经由场景识别模型获得场景识别结果;随后提取能源需求特征,通过功率预测模型获取预测需求功率。系统根据需求匹配度与预设阈值比较结果,自适应调整非关键设备的运行时序;同时采用卡尔曼滤波算法对人员定位数据进行去噪处理,结合图像特征计算人员与设备的作业距离。当作业距离超出预设阈值时,系统自动触发待机节能模式,并通过能耗监测实现节能模式的精准控制。本方法解决因场景识别精度不足、储能设备切换时机不合理以及待机节能模式误判导致的能源浪费和运行效率低下问题。
技术关键词
节能控制方法
智慧工地
卡尔曼滤波算法
实时图像
场景
支持向量机分类器
功率
数据
卷积神经网络模型
储能设备
待机
可读存储介质
关键性
多尺度特征提取
节能控制系统
模式
能耗
监测设备
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对接方法
服务组件
跨系统
欠费风险预测
动态规则引擎
场景特征
轨迹预测模型
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轨迹预测方法
编码器
临时支护系统
自动化插件
支护设备
无线传感器节点
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输液监测方法
场景
识别置信度
计算机可读指令
输液监测系统