基于参数化强化学习的情绪感染方法

本发明涉及一种基于参数化强化学习的情绪感染方法，通过获取具有社会身份属性的真实人群视频且对真实人群视频做识别处理以得到构成该真实人群的所有群组及每个个体的社会身份，再基于个体受周围环境中应急事件源影响和周围邻居个体的情绪影响计算各个体的情绪强度以及个体分别在不同情绪强度下所对应行为的行为权重，基于相同奖励函数和所有个体的各行为权重得到各个体在不同情绪强度和环境条件下的疏散行为。如此，考虑了个体情绪受自身所处环境中应急事件源影响和周围邻居个体情绪影响的现实，实现了个体对自身所处人群环境的动态适应性，充分捕捉了个体在情绪驱动下的复杂行为决策，适应了高密度人群的复杂场景变化。