一种基于可变形特征聚合的三维脑肿瘤分割模型

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一种基于可变形特征聚合的三维脑肿瘤分割模型
申请号:CN202410995548
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118967712A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于可变形特征聚合的三维脑肿瘤分割模型,涉及医学图像分割领域,本发明的技术方案利用由可变形特征聚合模块分支和空间通道感知分支构成的模态空间感知双流编码器,联合学习脑肿瘤3D MRI的多模态信息和体素信息。通过可变形特征聚合模块进行跨模态多层融合,利用可微变换操作对齐多模态特征,缓解不同模态之间的空间错位。设计映射函数根据全局和局部模态间关系进行建模,逐体素融合对齐特征,实现多模态特征对齐和融合。不仅可以充分融合多模态信息,同时能够利用3D MRI获取精准分割结果以实现脑肿瘤的定位和空间分布感知。
技术关键词
脑肿瘤分割 变形特征 多模态特征 注意力机制 通道 分支 模块 融合多模态信息 编码器 Softmax函数 跨模态 分辨率 关系 空间变换网络 高效多尺度 医学图像分割 输出特征 输入多尺度
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