摘要
本发明涉及飞机尾流检测技术领域,具体公开了一种融合多源信号尾流监视告警与动态安全间隔的计算方法。首先采集多个ADS‑B传感器所采集的数据、风廓线雷达数据、激光雷达数据、FlightAware API接口数据、气象雷达数据和机场地形数据;对所采集的数据进行预处理,结合尾流快速识别模型、实时检测模型、参数反演模型、间隔计算模型,结合激光雷达、ADS‑B信号接收机、云服务器等硬件,开发多源数据下动态尾流间隔系统。本发明采用多种信号来源进行融合,以提高尾流监测的准确性和可靠性,并且可根据实时的尾流信息和飞机特性动态计算飞机之间的安全间隔,有助于提高空中交通管理的效率,同时确保飞行安全。
技术关键词
气象雷达数据
飞机
激光雷达数据
融合多源
探测单元
深度学习预测模型
风廓线雷达
力矩
计算方法
表达式
多普勒速度信息
机翼
旋涡
并行处理框架
机场跑道
空中交通管理
系统为您推荐了相关专利信息
热分析建模方法
飞机设备
舱室结构
效能评估模型
计算机工具
动态物体识别
光学图像传感器
追踪方法
光学图像数据
激光雷达传感器
融合多源信息
证据推理规则
文本
因子
状态评估方法