摘要
本申请公开一种用于肥胖症患者的护理监测系统及方法,涉及护理监测领域。其能够通过肥胖症患者佩戴的智能手环或手表实时监测肥胖症患者的心率、血压、血氧等生命体征,并记录他们的卡路里消耗量等运动数据,然后,在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于肥胖症患者的生命体征数据和运动数据进行时序分析和协同关联,以利用患者的运动能量消耗时序变化特征来约束生命体征时序语义的表达,从而利用肥胖症患者的生命体征和能量消耗动态协同情况来综合进行护理和治疗方案的调整,包括饮食方案调整、运动计划调整、睡眠改善建议等。
技术关键词
能量消耗
编码向量
时序
生命体征数据
肥胖症患者
序列
护理监测系统
LSTM模型
掩码矩阵
智能手环
编码器
语义关联度
特征提取模块
运动
心率
系统为您推荐了相关专利信息
车辆充电方法
信号
抖动信息
机器学习模型
车辆充电系统
动态路径规划方法
智能交通系统
车辆运动状态参数
强化学习算法
权重分配机制
动态温度控制方法
温度控制策略
执行完整性校验
规则冲突检测
多模态
数据处理方法
时序
数据可视化展示
映射关系表
映射算法
SOC芯片
电平监测模块
天线子阵
存储芯片
电源模块