摘要
本发明提出了一种建设项目规划选址和用地预审评价方法及系统。国土空间规划以及自然资源管理技术领域;通过多种数据源对多元建设项目选址基础数据进行采集,并将所述基础数据存入云空间,并筛选出项目选址基础数据子集,并对数据子集进行预处理;通过深度学习算法对预处理后的数据子集进行深度挖掘,确定各指标权重,并基于根据项目特性和建设目标,构建多维度指标的选址优化模型,将输入数据输入选址优化模型,获得帕累托最优解集。利用深度学习算法对预处理后的数据子集进行深度挖掘,可以自动提取关键特征并量化指标权重,有助于客观公正地反映各项因素对选址的重要性。
技术关键词
动态预测模型
情景
深度学习算法
综合评价模型
基础
特征工程
评价方法
项目
模糊逻辑
专家系统
空间分析技术
国土空间规划
交叉验证方法
评价指标体系
地理信息系统
机器学习算法
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
重症医学科
患者
特征提取模块
数字化管理系统
融合特征
法线贴图
颜色校正技术
粗糙度
预览功能
表面粗糙程度
深度学习算法
风机主轴
监测系统
绝对值编码器
远程上位机
列车运行监控装置
惯性导航系统
绝缘节
数据采集方法
GNSS卫星定位