摘要
本申请涉及花生产量预测方法、装置、设备及介质,方法包括:通过多项式回归模型根据趋势产量以及波动产量构建花生趋势产量预测模型,并计算出与气象数据相关的历史年度波动产量;采用主成分分析法对历史气象数据进行主成分分析,确定历史气象数据中累计方差贡献度超过预设百分比相对应的主成分气象特征,基于累计方差贡献度超过预设百分比相对应的主成分气象特征以及历史年度波动产量训练预设的堆叠模型,以构建花生波动产量预测模型;基于花生趋势产量预测模型以及花生波动产量预测模型根据目标区域的花生在生长发育阶段的气象数据,确定当年的花生产量。本申请显著提升了花生产量预测的准确性。
技术关键词
历史气象数据
花生产量
主成分分析法
多项式
回归算法
特征值
协方差矩阵
移动平均算法
中央处理器
学习器
计算机可读指令
阶段
平滑算法
分解算法
数据获取模块
表达式
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噪声数据
噪声分析方法
智能分析装置
声音采集设备
视频特征数据
特征挖掘方法
逻辑回归算法
模块通信
数据
挖掘系统
辅助电源系统
动车组
状态监测方法
牵引电机
制动系统