基于操作行为的银行欺诈特征挖掘方法及系统

本申请涉及金融风控技术领域，提供的是基于操作行为的银行欺诈特征挖掘方法及系统，方法包括以下步骤：收集信贷业务相关原始数据；对原始数据进行清洗和验证，获取清洗和验证后的数据；基于清洗和验证后的数据，构建特征底表；基于特征底表，构建欺诈行为评估模型，获取与输入的操作行为相对应的用户的信贷欺诈评分。本申请将操作行为欺诈识别引入风控信贷领域，考虑到了信贷领域操作行为欺诈风险场景多，欺诈手段多样化的特点，为从业者在依靠操作行为的欺诈风险指标进行决策时是否可靠提供参考依据。