摘要
本发明涉及航空安全事件多模态数据处理与分类识别技术领域,具体涉及一种跨模态交互补全的航空安全事件识别方法,包括:确定航空安全事件数据集,获取数据集中事件样本的特征;确定变分自动编码器,对事件样本的特征进行编码,获取事件样本的潜在表示;确定多源特征分类模型,对事件样本的特征和潜在表示进行特征融合和分类;基于数据集,通过优化变分自动编码器的损失、多源特征分类模型的交叉熵损失、困难负采样对比学习损失和缺失交互重构损失对模型进行训练;将航空安全事件数据输入训练好的模型,得到事件类型识别结果;本发明能够提高航空安全事件数据模态不完整情况下分析的准确性和可靠性。
技术关键词
变分自动编码器
图像解码器
文本编码器
图像编码器
样本
多源特征
识别方法
融合特征
航空
多模态
标签
表达式
图像重建
重构
跨模态
分类识别技术
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