一种弱监督渐进式多层次柔性电路板配准模型及方法

本发明提供了一种弱监督渐进式多层次柔性电路板配准模型及方法，模型包括特征提取模块、全局粗匹配模块、局部细匹配模块和上采样模块；特征提取模块提取图像中的高分辨率特征和低分辨率特征；全局粗匹配模块对图A和图B的低分辨率特征进行粗匹配；上采样模块对全局粗匹配模块输出的变形场和置信度进行尺度扩大；局部细匹配模块对图A和图B的高分辨率特征进行局部匹配。本发明采用深度学习技术，通过神经网络模型提取图像特征，采用多层次渐进式学习方法，输出不同分辨率下图像与基准图像之间的变形场，采用弱监督学习方法，将人工标注的训练样本和无人工标注的训练样本一块用于训练，提升模型的鲁棒性的同时，降低人工制作样本的投入。