基于多源电力信息整合的智能故障定位方法及系统

本发明公开了基于多源电力信息整合的智能故障定位方法及系统，涉及电力故障定位技术领域，通过收集线路参数数据、节点负荷数据以及设备状态信息，组成线路辅助信息，收集历史故障数据，构建故障预测贝叶斯网络模型，并使用历史故障数据训练故障预测贝叶斯网络模型，生成节点条件概率表，收集电力线路的实时监测数据，并将实时监测数据映射为网络节点证据，向故障预测贝叶斯网络模型输入实时获取的网络节点证据，基于节点条件概率表，计算每个网络节点的故障概率，筛选出高异常概率的节点作为故障排查节点；能够降低网络节点所提供的状态存在误差的风险，提高电力故障定位的准确性。