摘要
本申请公开了一种城轨车辆门系统的故障预警方法及介质。该方法可以包括:采集实时的门控器数据,确定能够反映故障项点的故障信号;将已知故障项点以及对应的故障信号输入至机器学习算法模型中进行训练;通过训练后的机器学习算法模型预测所述故障项点,实现故障预测。本发明提高了故障预警的准确率,有效预警客室车门故障及定位客室车门故障发生位置,利于检修人员排查故障。
技术关键词
城轨车辆门系统
故障预警方法
机器学习算法模型
门控器
原型
全局平均池化
深度学习模型
多层卷积网络
序列
数据
编码模块
长短期记忆网络
卷积滤波器
样本
注意力模型
车门系统
可读存储介质
标记
故障工况
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像语义分割
查询特征
原型
融合特征
图像分割
训练特征提取模型
注意力机制
位置编码信息
子模块
无人机信号识别
Flash控制器
FPGA平台
存储模块
Flash芯片
FPGA原型验证
光通信系统
故障告警信息
故障预警方法
推理网络
神经网络模型