基于原型感知和边缘增强的遥感图像语义分割方法及系统

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基于原型感知和边缘增强的遥感图像语义分割方法及系统
申请号:CN202510357351
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120164220B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感图像语义分割技术领域,特别是涉及基于原型感知和边缘增强的遥感图像语义分割方法及系统,方法包括:将K个支持图像和一个查询图像,均输入到训练后的遥感图像语义分割模型中,得到查询图像的语义分割结果;其中,模型包括:对K个支持图像进行特征提取,得到支持特征;从支持特征中提取出若干个原型;对查询图像进行特征提取,得到查询特征;基于原型对查询特征进行像素级特征匹配,得到全局匹配特征;对查询图像进行边缘信息提取,并基于所提取的边缘信息对查询特征进行特征增强,得到边缘增强特征;将查询特征、全局匹配特征和边缘增强特征进行特征融合,得到融合特征,对融合特征进行预测,得到图像分割结果。
技术关键词
遥感图像语义分割 查询特征 原型 融合特征 图像分割 标签 特征提取器 金字塔池化模块 期望最大化算法 多尺度信息 像素点 空间金字塔 超参数 双线性插值 样本 边缘检测
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