一种基于数据平衡与特征协同的入侵检测方法及系统

本申请公开了一种基于数据平衡与特征协同的入侵检测方法及系统，属于网络安全技术领域，包括：在DCGAN生成器内的反卷积层后添加SKnet层进行改进；将随机噪声向量输入至改进的DCGAN生成器中，获取平衡数据集；对初始SRGAN生成器进行改进；将平衡数据集输入至改进后的SRGAN生成器中进行深度特征提取，获取深度特征；将平衡数据集输入至预设的LSTM网络模型中进行时序特征提取，获取时序特征；基于深度特征和时序特征获取融合特征图；基于融合特征图获取入侵分类结果。本发明解决了网络攻击类别数据不平衡的问题，并构建了入侵检测模型，提高了模型性能。