摘要
本发明涉及集中供热空气源热泵智能群控方法、系统、装置及介质,方法包括获取管网基础设施的多模态感知数据和空气源热泵的工作数据,将多模态感知数据和工作数据存放到存储数据库;提取多模态感知数据的关键指标,得到传感指标数据,对工作数据进行状态分析,得到热泵状态信息;通过控制模型结合传感指标数据和热泵状态信息进行供热状态分析,得到综合供热信息,从存储数据库提取历史供热信息,依据历史供热信息对综合供热信息进行供热预测,得到预测结果;获取供热地图信息,依据供热地图信息和预测结果生成群控策略,依据群控策略对空气源热泵进行供热控制调整,并获取调整完成后的反馈数据。本发明能够准确预测供热需求和制定优化的群控策略。
技术关键词
空气源热泵
智能群控方法
多模态
指标
传感
策略
智能群控装置
智能群控系统
故障诊断规则
异常数据检测
能耗
分析模块
滤波
时间段
负荷
控制模块
风险
系统为您推荐了相关专利信息
预示方法
噪声功率谱密度
仿真数据
气动设计技术
大涡模拟方法
便携式音乐
播放器外壳
扬声器外壳
音乐播放控制
声腔
综合能源系统优化
多智能体强化学习
蓄热水箱
储氢设备
建筑能源系统
速度预测方法
隧道掘进机
神经网络训练
神经网络模型
岩石单轴抗压强度
环境图像数据
三维点云模型
数据融合方法
时间差
温室