一种快速的非均匀采样信号周期提取方法及装置
申请号：CN202410997188
申请日期：2024-07-24
公开号：CN118964931A
公开日期：2024-11-15
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种快速的非均匀采样信号周期提取方法及装置，所述方法包括：(10)产生仿真的周期信号与标签；(20)构建神经网络模型；(30)训练神经网络模型；(40)对获得的信号进行预处理；(50)信号周期提取。本发明首次利用神经网络，提取非均匀采样信号的周期，克服了非均匀采样下快速傅立叶变换等方法失效的问题。
技术关键词
周期提取方法
训练神经网络模型
神经网络模型构建
神经网络模型训练
信号预处理模块
序列
非均匀采样信号
标签
噪声参数
采样率
模型预测值
采样点
节点数
傅立叶
系统为您推荐了相关专利信息
优化神经网络模型
规划
障碍物
奖励算法
无人船控制技术
工作液水箱
补水控制方法
关键运行参数
历史运行数据
真空泵
电力自动化设备
监控故障
数据处理模块
历史故障数据
维修机器人
运动特征参数
等级评估方法
搜索雷达
神经网络模型训练
方位角
镜头保护罩
拍摄设备
训练神经网络模型
成像
像素点
