基于流式感知的在线目标检测方法

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基于流式感知的在线目标检测方法
申请号:CN202410997246
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118781434A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
一种基于流式感知的在线目标检测方法,属于自动驾驶中基于计算机视觉的物体检测技术领域。本发明针对现有目标检测模型的计算量大并且不能准确检测变化环境中连续目标物体的问题。包括对当前帧图像采用目标检测模型进行检测获得当前帧检测结果;结合前一帧检测结果进行关联帧损失的计算,并调整目标检测模型的模型参数,得到训练后目标检测模型;将训练后目标检测模型用于车辆行驶过程中的在线目标检测;所述目标检测模型包括特征编码加速模块、混合查询选择模块和解码层;将前一帧检测结果通过投影模块投影到当前帧检测结果上,根据当前帧检测结果和前一帧检测结果的投影计算得到关联帧损失。本发明用于自动驾驶中在线目标检测。
技术关键词
在线 物体检测技术 投影模块 超参数 前馈神经网络 解码 编码 图像 计算机视觉 融合方法 注意力机制 融合特征 计算方法 车辆 分支 变量
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