一种辐射场异常监测数据自动识别方法及系统

本发明公开了一种辐射场异常监测数据自动识别方法及系统，本发明涉及辐射监测技术领域，包括以下步骤：通过采集历史医疗场所产生的辐射场中各监测节点的辐射剂量率数据；对采集数据进行特征提取，得到特征值；将得到的特征值作为样本，并以对应的所述状态标记作为标签，对初始神经网络进行训练，以获得辐射剂量率状态判定模型；采集各监测节点的辐射剂量率实时数据，提取实时数据的特征值作为完成训练的辐射剂量率状态判定模型的输入，得到各监测节点存在异常情况的概率，根据生成的异常情况概率生成若干个局部判决，将局部判决与各监测节点的漏判率和错判率进行信息融合，生成融合中心判决，根据融合中心判决最终确定辐射场中是否存在异常情况。