一种用于专家画像刻画的动态更新方法

本发明公开了一种用于专家画像刻画的动态更新方法，包括S1、构建多源异构数据采集模块，通过分布式采集节点实时获取专家的数据；S2、将采集的异构数据进行嵌入式表示，结合上下文感知模型实现动态语义特征提取；S3、依据实时动态特性分配权重参数，精准优化画像的特征分布；S4、通过增量训练算法迭代优化模型参数，并实时校正专家画像的特征变化；S5、结合历史特征变化率和当前数据，生成专家画像的未来趋势模型；S6、通过分布式存储架构实现画像数据的实时存储与高效访问；S7、根据动态更新后的画像，生成针对性推荐方案并实时反馈至用户决策系统。本发明具备时效性强、精准度高以及系统适应性强的优点。