摘要
本发明属于电力系统优化技术领域,公开基于多源数据融合的AGC性能指标实时评估方法及系统,该方法包括:基于分布式数据采集系统,获取机组全工况运行参数,并采用多因素加权分析和数据质量评估算法进行筛选和修正,建立多源异构数据集;利用滑动时间窗口法,对多源异构数据集进行不同时间尺度的特征分解,并提取各时间尺度下的性能特征向量,得到多维特征矩阵;根据多维特征矩阵,通过特征降维和数据融合,获取机组实时性能指标,并结合评估结果的量化阈值,利用区间映射法生成AGC性能等级评定结果。本发明实现了对AGC控制信号、锅炉燃烧参数、汽轮机热力参数以及煤质化验数据的综合利用,提高了评估结果的准确性。
技术关键词
热力运行参数
滑动时间窗口
多源异构数据
机组运行状态
锅炉燃烧状态
汽轮机
煤质化验
评估算法
煤质参数
电力系统优化技术
指标
主汽压力
矩阵
表达式
动态特征提取
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多源异构数据
空间分析模型
资源
地质灾害风险
选址方法
联动控制方法
设备响应时间
生成设备
辅助设备
时间间隔特征
支持向量回归模型
特征向量空间
滑动时间窗口
时域特征
数据
产品质量追溯
工业互联网
多源异构数据融合
管控平台
数据挖掘技术