一种用于肿瘤领域的知识挖掘方法及系统

本发明涉及数据挖掘与分析技术领域，尤其涉及一种用于肿瘤领域的知识挖掘方法及系统。该方法包括以下步骤：获取肿瘤多源异构数据集，并进行数据标准化处理，得到标准化肿瘤多源异构数据集；对标准化肿瘤多源异构数据集进行多层次特征提取，得到肿瘤融合特征集；基于肿瘤融合特征集进行分层知识图谱构建，得到肿瘤层次化知识图谱；利用肿瘤层次化知识图谱进行图神经网络模型构建，并进行癌细胞动态预测，得到肿瘤动态知识推理结果数据。本发明通过提取多层次特征、构建层次化知识图谱、应用图神经网络进行癌细胞预测，并提供个性化医疗研究优化，显著提升癌细胞预测的准确性和医疗研究方向的个性化。