摘要
本发明公开了一种基于红外双波段图像的弱小目标端到端检测方法,该方法构建了双波段红外弱小目标检测模型,该模型包括多层依次连接的特征融合单元每一个特征融合单元分别通过两个动态注意力模块对中波信息参数和长波信息参数分别进行处理后,获得各自的过程特征一,将两个过程特征一分别通过融合模块处理,获得融合特征,融合特征与上一层特征融合单元的结果加和后,将加和结果通过动态注意力模块处理,获得特征融合单元的输出特征;该目标检测模型多次复用了Attention模块,将整个检测模型简化,显著提升算法的性能表现,通过对模型全局建模能力的增强,使得算法在双波段红外弱小目标检测上有较好的表现。
技术关键词
双波段图像
特征提取模块
输出特征
融合特征
长波红外图像
注意力
多层感知机
动态
参数
编码
通道
算法
线性
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