一种基于声纹特征的减速箱故障监测预警方法及系统

本发明属于减速箱故障监测预警技术领域，提供了一种基于声纹特征的减速箱故障监测预警方法及系统，首先采集正常工况下、运行健康的减速箱的全域声音信号，将其作为样本集信号数据，接着基于快速独立分量分析的盲源分离算法，对样本集混合声音信号进行分离，接着再基于改进后小包波分解技术对样本集源声音信号特征提取，然后对步骤S3中分解得到频段信号计算样本熵，构建减速箱正常健康状态下的声纹特征向量；本发明通过骨传导声纹传感器对减速箱不同点位0Hz‑20KHz频响声音进行采集，获取全频域声音信号数据；通过对混合声音信号进行分离，降低异常声音干扰，对分离后的声音信号进行特征提取，进行自学习，最终实现对减速箱早期故障特征进行预警。