一种结合FCW系统与改进的YOLOX-S目标检测算法的方法

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正文
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一种结合FCW系统与改进的YOLOX-S目标检测算法的方法
申请号:CN202410998569
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118982809A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合FCW系统与改进的YOLOX‑S目标检测算法的方法,包括以下步骤:S1、采集图像数据,构建数据集;S2、对数据集进行重采样;S3、构建改进的YOLOX‑S算法模型;S4、将重采样后的数据集进行数据划分;S5、对图像数据进行类别标注;S6、对改进的YOLOX‑S算法模型训练并部署;S7、对道路目标进行采集,并进行目标检测;S8、收集车速信号,将车速通过CAN总线发出;S9、融合改进的YOLOX‑S算法与SGBM立体匹配算法,计算安全距离;S10、判断当前的安全距离,若小于安全距离则触发FCW功能。本发明采用上述的一种结合FCW系统与改进的YOLOX‑S目标检测算法的方法,能够提供精确可靠的预警信息,同时降低了传感器的购买和维护成本。
技术关键词
FCW系统 算法模型训练 数据 学习开发板 双目相机 图像 标注工具 训练集 相机模块 基线 车辆 摩托车 自行车 注意力 卡车 轿车 传感器 信号
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