摘要
本发明涉及镁合金材料领域的一种镁合金智能开发方法和镁合金性能智能预测方法。镁合金智能开发方法包括:提供多种合金成分及加工工艺,通过镁合金极限抗压强度预测模型和镁合金腐蚀速率预测模型得到镁合金极限抗压强度和镁合金腐蚀速率,由此采用多目标遗传算法将两个模型结合找寻帕累托前沿,确定帕累托前沿对应的极限抗压强度和腐蚀速率,作为所述多种合金成分在加工工艺下的最终镁合金性能。算法的参数设置为:种群大小为n;迭代次数为m;交叉概率为h;变异概率为i;拥挤度计算参数为镁合金极限抗压强度和镁合金腐蚀速率之和。本发明通过镁合金智能开发方法解决目前新型镁合金的开发以试错法为主导致开发成本高,周期长的技术问题。
技术关键词
镁合金腐蚀速率
智能开发方法
智能预测方法
性能预测模型
遗传算法
数据
变量
线性回归算法
新型镁合金
皮尔逊相关系数
镁合金材料
误差
决策树算法
训练集
编码
代表
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销售额
选址方法
机器学习模型
时间序列特征
计算机可执行指令
深度学习模型
神经网络模型
非暂时性计算机
结晶
多层前馈神经网络
抗抑郁化合物
药物组合物
蛋白互作网络
抗抑郁药物
去氢毛钩藤碱