一种销售额预测方法及建店选址方法

本发明涉及智能商业分析技术领域，公开了一种销售额预测方法及建店选址方法，通过综合考虑待建门店的候选选址点周边的多种关键数据，包括POI数据、客流量数据、消费者画像数据以及门店自身属性数据，并结合特征工程处理和销售额预测优化模型，能够全面且精准地预测候选选址点的销售额。相比于传统的预测方法，本发明能够充分捕捉选址周边复杂环境因素对销售额的影响，从而显著提升预测的准确性和可靠性。此外，该方法还能够帮助企业在选址决策过程中更科学地评估不同候选选址点的商业潜力，降低运营风险，提高投资回报率，为企业的商业选址和运营决策提供有力支持。