一种轴流泵故障诊断方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及一种轴流泵故障诊断方法、装置、电子设备及介质，属于机械故障诊断技术领域，其中，该方法包括：获取由已知故障类型轴流泵的振动数据组成的样本集，振动数据由轴流泵上设置的至少两个传感器获取；构建初始多通道卷积神经网络模型，基于样本集对初始多通道卷积神经网络模型进行训练，得到训练完备的多通道卷积神经网络模型，其中，振动数据中每个传感器获取的数据对应初始多通道卷积神经网络模型中的一个输入通道；基于训练完备的多通道卷积神经网络模型对待诊断轴流泵进行故障诊断。本申请通过多通道卷积神经网络模型自动提取特征指标，有效融合多传感器特征数据，克服了手工特征提取的限制，且有着更强的特征提取能力和泛化性。