摘要
本发明公开了一种基于气象大模型知识蒸馏的闪电预报方法及系统,该方法构建用于知识蒸馏的数据集,并利用教师模型对数据集中的闪电观测数据进行预测得到预测结果;对学生模型的预测结果与教师模型的预测结果进行对比,并基于对比结果通过损失函数计算调整学生模型的参数以得到蒸馏后的学生模型;将起报时刻的通用气象数据输入蒸馏后的学生模型预测得到下一时刻的通用气象数据;以及利用观测数据编码模块对当前时刻的观测数据进行编码得到观测数据编码结果;将下一时刻的通用气象数据与当前时刻的观测数据编码结果输入至融合预报模块中以获得下一时刻的闪电预报结果,并递归预测未来多个时刻的闪电数据。本发明显著提升闪电预报的精度和计算效率。
技术关键词
数据编码
气象
蒸馏
学生
模块
教师
小规模
预报方法
梯度下降法
融合算法
分辨率
多层次
预报系统
中间层
编码器
定义
参数
解码
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习算法
充电调度方法
决策
充电调度系统
充放电动作
面向道路场景
色彩
自动驾驶系统
对比度
残差卷积神经网络