摘要
本发明涉及一种面向道路场景的无监督低光增强方法,本发明提出了一种面向道路场景的无监督低光增强方法,旨在提升自动驾驶系统在低光环境中的感知能力,特别是在夜间或复杂光照条件下,确保无人驾驶汽车的安全运行。针对现有方法在增强效果与实时性之间的不足,本发明通过多域协同特征提取与增强,提出了一种基于RGB、LAB和HSI色彩空间的联合增强策略。该方法不依赖大量标注数据,适用于实际应用场景,且在提升图像亮度和细节的同时保持良好的色彩一致性。通过轻量级卷积网络与物理先验结合,确保了实时处理的需求。最终,增强后的图像适用于自动驾驶系统的感知模块,有效提升低光环境下的感知精度和安全性,具有广泛的实际应用价值。
技术关键词
面向道路场景
色彩
自动驾驶系统
对比度
残差卷积神经网络
亮度
信息反馈机制
图片
高层语义信息
无人驾驶汽车
多域特征
特征提取网络
高斯滤波器
融合策略
通道
残差网络
卷积模块
物理
图像增强
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补丁图像
注意力机制
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图像匹配技术
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X射线发射装置
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