基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，该方法包括：获取局部图像；确定每一个像素点的全局对比度；通过高斯滤波器构建局部图像的多个尺度的高斯滤波图像，确定每个像素点的环形邻域半径；确定任意一个像素点的正负二值模式值以及幅度二值模式值；根据每个尺度的高斯滤波图像中的每个像素点的全局对比度、正负二值模式值以及幅度二值模式值，确定局部图像的新的纹理特征向量；将新的纹理特征向量输入至基于注意力机制的神经网络模型，通过神经网络模型识别局部图像中的目标。本发明提高了纹理分类的准确率，进而提高了图像中纹理特征的提取精度。