一种基于KAN网络的辐射源个体识别方法

本发明公开了一种基于KAN网络的辐射源个体识别方法，首先采集辐射源个体数据，提取有效信号作为辐射源个体识别样本集；将辐射源个体识别样本集归一化处理，并划分训练集和测试集；构建KAN网络结构模型作为辐射源个体识别模型，再采用训练集训练KAN网络模型，利用交叉熵损失函数计算分类损失，经过反向传播模型权值，训练完成得到辐射源个体识别模型；最后将测试集输入已训练的个体识别模型，输出识别标签和识别概率，将识别概率最大的标签作为识别结果。本发明能够准确识别各辐射个体并且能在不同的信噪比尤其是低信噪比条件下有更高的识别率。