摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的智能合约状态操纵攻击检测方法、系统、设备及介质,属于区块链安全分析技术领域,包括定义智能合约状态操纵攻击类型,收集区块链上的攻击智能合约与正常智能合约,构建训练数据集;定位目标智能合约的创建者,构建历史外部交易图;对目标智能合约进行反编译,构建外部调用行为图;将历史外部交易图与外部调用行为图结合,构建智能合约的创建行为图;实现状态操纵攻击的分类器构建;监听实时创建的智能合约,构建创建行为图并输入分类器,实现状态操纵攻击的实时检测。本发明可连接区块链节点,实时获取新部署的智能合约,构建智能合约创建行为图,输入到图分类模型实现状态操纵攻击智能合约的检测。
技术关键词
攻击检测方法
构建智能合约
注意力神经网络
分类器
区块链浏览器
攻击检测系统
注意力机制
模块
线性单元
节点特征
处理器
计算机设备
定义
终点
数据
可读存储介质
关系
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